AI-native SaaS zaczyna się od granic produktu
AI daje wartość, gdy rozumie tenant context i wykonuje bounded actions bez omijania application architecture.
Tenant i user context są pierwsze
Każdy model request i tool call powinien nieść organization, user role i resource scope z application layer.
AI context to nie authorization
Pobranie rekordu do contextu nie daje prawa do jego zmiany. Tool execution przechodzi te same domain authorization checks co akcje człowieka.
Używaj AI wewnątrz istniejących workflows
Classification, drafting, summarization i recommendation mogą przyspieszać workflow, gdy state machine, approvals i audit pozostają deterministyczne.
Instrumentuj AI jak subsystem produktu
Mierz model/tool latency, cost, failure modes, human overrides i business outcomes obok normalnej observability aplikacji.