AI Automation to system wykonawczy
Produkcyjny workflow to więcej niż prompt. Łączy trigger → context → policy → model → tool → workflow state → human review → audit.
1. Zacznij od jawnego triggera i authoritative context
E-mail, webhook, dokument lub akcja operatora powinny tworzyć traceable unit of work. Context pochodzi z zatwierdzonych systemów i respektuje permissions.
2. Oddziel reasoning od execution
Model może klasyfikować, streszczać lub proponować akcję. Deterministyczna warstwa aplikacji waliduje argumenty, authorization i obecny state zanim tool zapisze dane.
3. Zaprojektuj retry i idempotency
Zewnętrzne API zawodzą, a eventy mogą się powtarzać. Potrzebujesz correlation ID, idempotency i exception paths.
4. Human approval zależnie od ryzyka
Niskoryzykowna klasyfikacja może być automatyczna. Zmiany finansowe, prawne lub nieodwracalne często powinny wymagać approval.
5. Audytuj cały chain
Zapisuj input, źródła contextu, decyzje model/tool, zmianę state i outcome.